关于RDS实例CPU超过100%的分析

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}

$result=mysql_query($sql,$conn);

for($i=1;$i<=20;$i++){

while($row=mysql_fetch_array($result)){

C.Sorting result, Using filesort:再次出现五种清况 ,表示sql正在执行排序操作,排序操作时会引起较多的cpu消耗,通常的优化土最好的办法会添加适当的索引来消除排序,可能缩小排序的结果集;

Sql优化是性能优化的最后一步,我真是所处塔顶,他最直影响用户的使用,但也是最容易优化的步骤,往往效果最直接。

$idmin=$yi[1];

RDS-mysql可能有资源的隔离,不同的实例规格拥有的iops能力不同,比如新1型提供的iops为60 个,也却说每秒都都可不可否提供60 次的随机磁盘io操作,却说可能用户的数据量很大,内存很小,可能iops的限制,一根慢sql就很有可能消耗掉所有的io资源,而影响这俩的sql查询,对于数据库来说却说所有的sql需用执行很长的时间都可不可否返回结果,对于应用来说就会造成整体响应的更慢;却说优化永不止境,既可不可否 帮助你的系统稳定,并肩又可不可否 节约你的成本,何乐不为。

$yi=mysql_fetch_array($result);

总结:

1.原理:cpu消耗过大通常清况 下有的是有慢sql造成的,这里的慢sql包括全表扫描,扫描数据量过大,内存排序,磁盘排序,锁争用等待时间等;

3万条数据查12条随机记录,需用0.001秒,带宽比第二种土最好的办法又提升了4倍左右,比第五种土最好的办法提升120倍。注,这里使用了 order by field($idlist2) 是为了不排序,假如有一天 IN 是自动会排序的。缺点:有可能遇到ID被删除的清况 ,却说需用多选好多个ID。

Sql A.

$idmax=$yi[0];

$rnds=”;

$rnds=”;

$sql=”select * from content where id in ($idlist) order by field($idlist2) LIMIT 0,12″;

$n=1;

$n++;

$result=mysql_query($sql,$conn);

性能sql:

SELECT * FROM `www_article` WHERE CONCAT(subject,description) like ‘%??%’ ORDER BY aid desc LIMIT 75,15

3万条数据查12条随机记录,需用0.004秒,带宽大幅提升,比第五种方案提升了约60 倍。缺点:多次select查询,IO开销大。

A.sending data表示:sql正在从表中查询数据,可能查询条件没有 适当的索引,则会意味着sql执行时间过长;

$rnds=$rnds.$n.”. <a href=’show”.$row[‘id’].”-“.strtolower(trim($row[‘title’])).”‘>”.$row[‘title’].”</a><br />\n”;

老会 听见用户说此人 的rds实例cpu超过60 %,通常五种清况 有的是可能sql性能问题报告 意味着的,下面我用一则案例来分析:

$n=1;

else{ $idlist=$idlist.’,’.mt_rand($idmin,$idmax); }

3万条数据查12条随机记录,需用0.125秒,随着数据量的增大,带宽没有 低。

$result=mysql_query($sql,$conn);

$idlist=”;

第五种方案,SQL励志的话 先随机好ID序列,用 IN 查询(飘易推荐五种用法,IO开销小,带宽最快):

通过show processlist发现如下sql:

$rnds = $rnds.$n.”. <a href=’show”.$yi[‘id’].”-“.strtolower(trim($yi[‘title’])).”‘>”.$yi[‘title’].”</a><br />\n”;

Sql B:

用explain 查看执行计划:

WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 1″;

if($i==1){ $idlist=mt_rand($idmin,$idmax); }

$result=mysql_query($sql,$conn);

JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `content`)) AS id) AS t2

优化后的结果:

}

五种sql order by rand()同样也会再次出现排序;

}

性能sql:

}

第五种方案,即原始的 Order By Rand() 土最好的办法:

添加适当索引消除排序:

五种随机抽取一批记录的做法性能是很差的,表中的数据量越大,性能就越差:

外理土最好的办法如下:

2.表现问题报告 sql执行清况 为:sending data,Copying to tmp table,Copying to tmp table on disk,Sorting result,locked;

注意这里的索引需用改用覆盖索引:aid+ subject+description

$rnds=$rnds.$n.”. <a href=’show”.$row[‘id’].”-“.strtolower(trim($row[‘title’])).”‘>”.$row[‘title’].”</a><br />\n”;

五种sql是典型的sql分页写法不规范的清况 ,需用将sql进行改写:

$idlist2=”id,”.$idlist;

第二种方案,改进后的 JOIN 土最好的办法:

$n++;

用户实例zuowenwang反映cpu超过60 %,实例偶尔再次出现卡住的问题报告 ;

for($n=1;$n<=12;$n++){

B.Copying to tmp table on disk:再次出现五种清况 ,通常清况 下是可能临时结果集太久,超过了数据库规定的临时内存大小,需用拷贝临时结果集到磁盘上,五种完后 需用用户对sql进行优化;

C.再次出现sending data的清况 :

3.外理土最好的办法:用户可不可否 登录到rds,通过show processlist查看当前正在执行的sql,当执行完show processlist后再次出现几滴 的励志的话 ,通常其清况 再次出现sending data,Copying to tmp table,Copying to tmp table on disk,Sorting result, Using filesort 有的是sql有性能问题报告 ;

$sql=”SELECT MAX(id),MIN(id) FROM content”;

http://www.piaoyi.org/php/MySQL-Order-By-Rand.html

$sql=”SELECT * FROM `content` AS t1

while($row=mysql_fetch_array($result)){

$sql=”SELECT * FROM content ORDER BY rand() LIMIT 12″;

$yi=mysql_fetch_array($result);