MySQL、MongoDB、Redis 数据库之间的区别

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① MongoDB 不支持事务操作(最主要的缺点)

1.性能优越:快速!在适量级的内存的 MongoDB 的性能是非常很快的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快,

Map 和 Reduce。Map 函数调用 emit(key,value) 遍历集合中所有的记录,将 key 与 value 传给 Reduce 函数进行防止。

MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是另一有还有一个多多基于分布式文件存储的开源数据库系统。

可靠性
二者均支持持久化。

架构特点:能必须通过副本集,以及分片来实现高可用。

持久化最好的辦法 :

虽然,从数据存储原理来看,我更倾向于将 MongoDB 归类为硬盘数据库,有日后使用了 mmap 作为加速的手段而已。

当物理内存欠缺用的日后,Redis 和 MongoDB 还可否 使用虚拟内存。

支持的数据形状
Redis 支持的数据形状富足,包括hash、set、list等。

    (1)MongoDB 所负责部分以文档形式存储,不能有较好的代码亲和性,json 格式的直接写入方便。(如日志你是什么于) 

MongoDB 的所有数据实际上是存倒入硬盘的,所有要操作的数据通过 mmap 的最好的辦法 映射到内存某个区域内。

GridFS 是 MongoDB 中的另一有还有一个多多内置功能,能必须用于存放多量小文件。MongoDB 允许在服务端执行脚本,能必须用 Javascript 编写某个函数,直接在服务端执行,不能必须把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。

MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C# 等多种语言。

当物理内存够用的日后,Redis > MongoDB > MySQL

mmap系统调用并都在删剪为了用于共享内存而设计的。它本身生活提供了不同于一般对普通文件的访问最好的辦法 ,多多线程 能必须像读写内存一样对普通文件进行操作。

不过 MongoDB 对数据之间事务关系支持比较弱,是因为 业务你是什么方面要求比较高句子,MongoDB 还是并不适合此类型的应用。

5.文档形状的存储最好的辦法 ,不能更便捷的获取数据: json 的存储格式



无论数据还是索引都存倒入硬盘中。到要使用的日后才交换到内存中。不能防止远超过内存总量的数据。

MySQL,MySQL根本就不时需担心数据量跟内存下的关系。不过,内存的量跟热数据的关系会极大地影响性能表现。

MongoDB 更你是什么于 MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,能存储海量数据,有日后不支持事务。

对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并都在单纯的内存数据库。

4.弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度

MongoDB 使用 update() 命令能必须实现替换完成的文档(数据)是因为 一点指定的数据字段 。

mmap 系统调用使得多多线程 之间通过映射同另一有还有一个多多普通文件实现共享内存。普通文件被映射到多多线程 地址空间后,多多线程 能必须像访问普通内存一样对文件进行访问,并不再调用。 read(),write()等操作。mmap 并不分配空间, 也不将文件映射到调用多多线程 的地址空间里, 有日后你就能必须用 memcpy 等操作写文件, 而不用 write() 了.写日后用 msync() 同步一下, 你所写的内容就保存到文件里了. 不过你是什么最好的辦法 没最好的辦法 增加文件的长度, 是因为 要映射的长度在调用 mmap() 的日后就决定了。

性能
二者性能都比较高,应该说都在会是瓶颈。

MongoDB 有另一有还有一个多多最大的缺点,也不它占用的空间很大,是因为 它属于典型空间换时间原则的类型。如此它的磁盘空间比普通数据库会浪费一点,有日后到目前为止它还如此实现在线压缩功能,在 MongoDB 中频繁的进行数据增删剪时,是因为 记录变了,你是什么于数据大小指在了变化,这日后容易产生一点数据碎片,老会 再次出现碎片引发的结果,另一有还有一个多多是索引会老会 再次出现性能问题报告 。

另外另一有还有一个多多也不在一定的时间后,所占空间会莫明其妙地增大,也不要 定期把数据库做修复,定期重新做索引,日后会提升MongoDB 的稳定性和速度。

7.内置 Sharding

下面是 MongoDB 和 Redis 的对比图:

关系型数据库。

在不同的引擎上有不同 的存储最好的辦法 。

查询句子是使用传统的 SQL 句子,拥有较为性性早熟是什么是什么 的句子期 是什么的体系,性性早熟是什么是什么 的句子期 是什么度很高。

开源数据库的份额在不断增加,MySQL 的份额页在持续增长。

MongoDB 的适用场景为:数据都在有点硬重要(你是什么于通知,推送哪些),数据表形状变化较为频繁,数据量有点硬大,数据的并发性有点硬高,数据形状比较有点硬(你是什么于地图的位置坐标),哪些情况表下用 MongoDB , 一点情况表就还是用 MySQL ,如此 组合使用就能必须达到最大的速度。

Redis 所有数据都在倒入内存中的,持久化是使用 RDB 最好的辦法 是因为 aof 最好的辦法 。

缺点也不在海量数据防止的日后速度会显著快一点 。

是因为 负载的增加(时需更多的存储空间和更强的防止能力) ,它能必须分布在计算机网络中的一点节点上这也不所谓的分片。 MongoDB 支持富足的查询表达式。查询指令使用 JSON 形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

MySQL 在大数据量时速度显著下降,MongoDB 更多日后作为关系数据库的本身生活替代。

有日后,MongoDB 不一样,有日后我,业务能必须保证,冷热数据的读写比,使得热数据在物理内存中,mmap 的交换较少。

前者是内存数据库,数据保指在内存中,当然速度快。

都在另一有还有一个多多类型的东西,应用场景也不太一样,还是要看你的需求来决定。

MySQL 是持久化存储,存倒入磁盘上端,检索句子,会涉及到一定的 IO,为了防止你是什么瓶颈,于是老会 再次出现了缓存,比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先,用户访问mc,是因为 未命中,就去访问 MySQL,日后像内存和硬盘一样,把数据克隆qq到mc一部分。

Redis 和mc都在缓存,有日后都在驻留在内存中运行的,这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc也不提供了简单的数据形状,比如 string存储;Redis却提供了多量的数据形状,比如string、list、set、hashset、sorted set哪些,这使得用户方便了好多,毕竟封装了一层实用的功能,一块儿实现了同样的效果,当然用Redis而慢慢舍弃mc。

内存和硬盘的关系,硬盘放置主体数据用于持久化存储,而内存则是当前运行的那部分数据,CPU访问内存而都在磁盘,这大大提升了运行的速度,当然这是基于多多线程 的局部化访问原理。

实际上是因为 Redis要始于了了虚拟内存,那很明显要么加内存条,要么你就该换个数据库了。

有日后,MongoDB 就在这块区域上端进行数据修改,防止了零碎的硬盘操作。

MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储防止方案。

后者是关系型数据库,功能强大,数据访问也就慢。

虚拟内存+持久化。

NoSQL 的全称是 Not Only SQL,不能必须理解非关系型的数据库,是本身生活新型的革命式的数据库设计最好的辦法 ,不过它都在为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路。

MongoDB 还是不能保证性能。一群人使用 MongoDB 存储了上T的数据。

MongoDB (文档型数据库):提供可扩展的高性能数据存储

1、基于分布式文件存储

2、高负载情况表下加上更多节点,能必须保证服务器性能

3、将数据存储为另一有还有一个多多文档

MongoDB 与 MySQL 的比较

1、稳定性

2、索引,索引倒入内存中,不能提升随机读写的性能。是因为 索引必须删剪倒入内存,一旦老会 再次出现随机读写比较高的日后,就会频繁地进行磁盘交换,MongoDB 的性能就会急剧下降

3、占用的空间很大,是因为 它属于典型空间换时间原则的类型。如此它的磁盘空间比普通数据库会浪费一点,有日后到目前为止它还如此实现在线压缩功能,

在 MongoDB 中频繁的进行数据增删剪时,是因为 记录变了,你是什么于数据大小指在了变化,这日后容易产生一点数据碎片,老会 再次出现碎片引发的结果,

另一有还有一个多多是索引会老会 再次出现性能问题报告 ,

另外另一有还有一个多多也不在一定的时间后,所占空间会莫明其妙地增大,也不要 定期把数据库做修复,定期重新做索引,日后会提升MongoDB 的稳定性和速度。

在最新的版本里,它是因为 在实现在线压缩,估计应该在2.0版左右,应该不能实现在线压缩,能必须在后台执行现在repair DataBase 的一点操作。是因为 那样,就防止了目前困扰亲戚亲戚你们歌词 都 的问题报告 报告 。

4、MongoDB 对数据间的事务关系支持比较弱

5、运维不方便

MongoDB 相对于 MySQL 的优势

1. 适合哪些对数据库具体数据格式不明确是因为 数据库数据格式老会 变化的需求模型,有日后对开发者十分友好。

2. 自带另一有还有一个多多分布式文件系统,能必须很方便地部署到服务器机群上。

MongoDB 里有另一有还有一个多多Shard的概念,也不方便为了服务器分片使用的。每增加一台Shard,MongoDB 的插入性能也会以接近倍数的最好的辦法 增长,磁盘容量也很能必须很方便地扩充。

3. 自带了对map-reduce运算框架的支持,这也很方便进行数据的统计。你是什么于于group by

MongoDB 与 MySQL 命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)另一有还有一个多多层次概念组成,

MongoDB 是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)另一有还有一个多多层次组成。

MongoDB 对于关系型数据库里的表,有日后集合中如此列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。

查询句子:是独特的 MongoDB 的查询最好的辦法 。

当物理内存和虚拟内存都在够用的日后,估计除了 MySQL 你没哪些好选取了。

MongoDB 与 MySQL 命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)另一有还有一个多多层次概念组成,MongoDB 是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)另一有还有一个多多层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,有日后集合中如此列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。

然而 Redis + MySQL 和内存+磁盘的用法最好是不同的。

适合场景:事件的记录,内容管理是因为 博客平台等等。

性性早熟是什么是什么 的句子期 是什么度与广泛度:新兴数据库,性性早熟是什么是什么 的句子期 是什么度较低,No SQL 数据库中最为接近关系型数据库,比较完善的 DB 之一,适用人群不断在增长。

③ MongoDB 如此如 MySQL 那样性性早熟是什么是什么 的句子期 是什么的维护工具,这对于开发和IT运营都在个值得注意的地方

在本人面,对开发者来说,是因为 是因为 业务需求是因为 是项目初始阶段,而是因为 数据的具体格式无法明选取义句子,MongoDB的你是什么鲜明形状就脱颖而出了。相比传统的关系型数据库,它非常容易被扩展,这也为写代码带来了极大的方便。

MongoDB 的提供了另一有还有一个多多面向文档存储,操作起来比较简单和容易。

2.将 MongoDB 作为你是什么于 Redis,memcache 来做缓存db,为 MySQL 提供服务,或是后端日志采集分析。 考虑到 MongoDB 属于 No SQL 型数据库,SQL 句子与数据形状不如 MySQL 如此亲和 ,也会有也不日后将 MongoDB 做为辅助MySQL 而使用的类 Redis memcache 你是什么于的缓存db来使用。 亦或是仅作日志采集分析。

它也不另一有还有一个多多不折不扣的内存数据库。

原文地址https://blog.csdn.net/CatStarXcode/article/details/79513425

它是另一有还有一个多多内存数据库,数据都在倒入内存上端的。

2.高扩展:第三方支持富足(这是与一点的 No SQL 相比,MongoDB 也具有的优势)

1.MySQL 来自女儿的名字; MongoDB 来自 humongous

2.MySQL 使用 Table/Row/Column; MongoDB 使用 Collection/Document

3.MySQL 时需指定 table 的 schema; MongoDB的 collection 的每个 document 的 schema 能必须自由修改

4.MySQL 支持 join; MongoDB 如此 join

5.MySQL 使用 SQL 语言; MongoDB 使用你是什么于 JavaScript 的函数

不适用的场景
Ø  时需使用错综复杂sql的操作

让人通过本地是因为 网络创建数据镜像,这使得 MongoDB 有更强的扩展性。

MongoDB 数据指在内存,由 linux系统 mmap 实现,当内存欠缺时,只将热点数据倒入内存,一点数据指在磁盘。

非关系型数据库(NoSQL ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库,即能必须存放 xml、json、bson 类型系那个的数据。哪些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据形状。数据形状由键值(key=>value)对组成。

MongoDB 中的 Map/reduce 主也不用来对数据进行批量防止和聚合操作。

Ø  事务性系统

3.自身的 Failover 机制!

至于 mmap上的内容flush到硬盘也不操作系统的事情了,也不,是因为 ,MongoDB 在内存中修改了数据后,mmap 数据flush到硬盘日后,系统宕机了,数据就会丢失。

    (2)从 data models 设计阶段就将原子性考虑于其中,不用事务你是什么于的辅助。开发用如 nodejs 你是什么于的语言来进行开发,对开发比较方便。

集群
MongoDB 集群技术比较性性早熟是什么是什么 的句子期 是什么,Redis从3.0始于了了支持集群。

由此可见,相比较 MySQL,MongoDB 以本身生活直观文档的最好的辦法 来完成数据的存储。它很像 JavaScript 中定义的 JSON 格式,不过数据在存储的日后 MongoDB 数据库为文档增加了序列化的操作,最终存进磁盘的虽然是本身生活叫做 BSON 的格式,即 Binary-JSON。

推理到 Redis + MySQL,它是内存+磁盘关系的另一有还有一个多多映射,MySQL 倒入磁盘,Redis倒入内存,如此 句子,web应用每次只访问Redis,是因为 如此找到的数据,才去访问 MySQL。

在高负载的情况表下,加上更多的节点,能必须保证服务器性能。

主也不无事物机制!

内存管理机制
Redis 数据删剪指在内存,定期写入磁盘,当内存欠缺时,能必须选取指定的 LRU 算法删除数据。

MongoDB 数据形状比较单一,有日后支持富足的数据表达,索引,最你是什么于关系型数据库,支持的查询语言非常富足。

MongoDB 将数据存储为另一有还有一个多多文档,数据形状由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档你是什么于于 JSON 对象。字段值能必须含高一点文档,数组及文档数组。

在传统的关系型数据库中,数据是以表单为媒介进行存储的,每个表单均拥有纵向的列和横向的行。

    (3)MongoDB 本身生活的 failover 机制,不用使用如 MHA 你是什么于的最好的辦法 实现。

1.是因为 时需将 MongoDB 作为后端 db 来代替MySQL使用,即这里 MySQL 与 MongoDB 属于平行级别,如此,如此 的使用是因为 有以下几种情况表的考量:

数据防止:数据是存储在硬盘上的,只不过时需老会 读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物理内存中,从而达到高速读写。

Map 函数和 Reduce 函数是使用 JavaScript 编写的,不能必须通过 db.runCommand 或 mapreduce 命令来执行 MapReduce 操作。

6.支持大容量的存储,内置 GridFS

② MongoDB 占用空间过大

像memcache,MongoDB,Redis,都属于No SQL系列。

1. 它上端自带了另一有还有一个多多叫华 GirdFS 的分布式文件系统,这就为 MongoDB 的部署提供了很大便利。而像 MySQL 你是什么比较早的数据库,虽然市面上有也不不同的分表部署的方案,但你是什么终究不如 MongoDB 直接官方支持来得便捷虽然。

2. 另外,MongoDB 內部还自建了对 map-reduce运算框架的支持,虽然你是什么支持从功能上看还否有比较简单的,为宜MySQL里 GroupBy 功能的扩展版,不过也为数据的统计带来了方便。

3. MongoDB 在启动还可否 将数据库中的数据以文件映射的最好的辦法 加载到内存中。是因为 内存资源相当富足句子,这将极大地提高数据库的查询速度,毕竟内存的 I/O 速度比磁盘高多了。

MongoDB 以 BSON 形状(二进制)进行存储,对海量数据存储有着很明显的优势。

让人在 MongoDB 记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现快一点 的排序。