微服务治理实践:如何对单点异常进行自动摘除

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并且 启动应用,到目前为止,没这样 人启动了一两个多多 cartservice-provider。点击按此实例规格扩容,该服务没这样 人部署在一两个多多实例上。

若仅仅原因分析分析分析服务端集群中单点异常大问题,就采用熔断降级方案,原因分析分析分析对应用的伤害过大,离群实例摘除还都能能 有效地正确处理单点异常大问题从而保证服务质量。若 provider 整体服务质量低下时,离群摘除效果不再明显,此时还都能能 采用熔断降级功能。

没这样 人去 ACM 配置中心 配置 exception.ip 为 172.16.205.1150(即cartservice的其中某个实例的IP)。

https://www.aliyun.com/product/edas

下面将通过在 EDAS 上通过演示 Dubbo 离群摘除功能及效果。

Dubbo-Router控制逻辑

每次请求过来仅仅check一下并标记情況,后台有专门一两个多线程池池池将标记的流量进行判断否是进入隔离列表或从中剔除,修改拉黑信息等耗时操作,最大程度上保证请求的实时性。

客户端感知到某台服务端机子异常后,主动摘除。仅仅调用业务正常的 Provider 实例,共同没这样 人也还都能能 通 ARMS(EDAS监控系统) 监控看多服务质量的上升,以及流量从异常 Provider 中摘除。

Dubbo / Spring Cloud 商业化,没这样 人除了 EDAS,没这样 人还有 ARMS(应用实时监控服务)、MSE(微服务引擎)、ACM(应用配置管理)、SAE(Serverless 应用引擎)等独立产品。没这样 人在忙那先 ?用心打磨那先 产品,也不 没这样 人的工作。

对于EDAS的应用没这样 人支持通过控制台动态修改和删除离群摘除策略。

没这样 人看多不断重复的每秒钟 10 次的 150% 的调用成功率。

点击下一步后,上传刚才打包的jar包,即 cartservice-provider/target/ cartservice-provider-1.0.0-SNAPSHOT.jar 并且 下一步,记住登陆密码,直到创建应用成功。

这样 当前某实例的调用QPS大于1才会现在刚开始了了离群实例摘除保护。

微服务Demo是一两个多多简单的电商项目,下图为项目特性,cartservice 为 Dubbo 框架的购物车服务 provider,productservice 为Spring Cloud提供的商品详情服务 provider,frontend 为web controller即前端展示页面,还都能能 理解为consumer。

没这样 人还都能能 从下图即ARMS(EDAS监控系统)应用监控页面直观地看多结果。

直播回顾:点击这里

若当前客户端调用的服务实例大于一两个多多,且当前离群摘除隔离比例计算出的实例数小于1,若服务端集群老出单点故障,则会摘除一两个多多实例。

按照目前的调用辦法 ,没这样 人只还要配置 frontend 应用,保护下游应用 consumer。

对于用户来说,不想改动一行代码,一行配置,即可享受到稳定性增强的能力。

Spring Cloud 基于 扩展 LoadBalace 实现,原理类似于于。

面对你这个 场景,原因分析分析分析仅仅为此而进行服务降级,对应用的伤害未免过大,但原因分析分析分析没这样 人还都能能 检测出服务集群中许多故障机子,并对其进行短暂隔离,即可有效保障服务的高可用与系统的稳定性,共同给运维人员提供了宝贵的缓冲时间,用于大问题定位,排除故障。

并且 sh curlservice.sh http://47.99.1150.33:150150/cart

若没这样 人打开ARMS监控观察具体的调用情況。

并且 增加删除应用原因分析分析分析调整参数,选取后均立即生效

如下图辦法 开启,并且 跳转至ARMS(EDAS监控系统)应用监控页面,没这样 人还要把一两个多多应用都开启高级监控。

实时统计前N秒的调用信息,作为离群实例摘除动作的辦法 。

有某种实现

1、Dubbo 2.7 版本通过向链路中嵌入一两个多多MetricsFilter,对于链路的每个request/response做打点正确处理,统计rt、调用成功否是、异常类型,并且 已endpoint(ip+port)为key存储

不断刷新浏览器访问 http://47.99.1150.33:150150/cart 也均正常

从下图还都能能 看多,没这样 人的微服务Demo在EDAS部署上去了。

离群摘除效果通过简单的例子看多多了,当然还都能能 通过 ARMS (EDAS监控系统)的监控还都能能 明显观察到服务质量的提升。

没这样 人进入到 EDAS 左侧列表的 [微服务管理] 下的 [离群实例摘除] 界面中,并选取创建离群实例摘除策略。

接下来,没这样 人还要部署 frontend / productservice 一两个多多服务,辦法 一样,分别上传 frontend/target/frontend-1.0.0-SNAPSHOT.jar 和 productservice/productservice-provider/target/productservice-provider-1.0.0-SNAPSHOT.jar

那先 参数都提供了默认值,还要根据买车人应用的具体情況调整最至少的值,原因分析分析分析还要保护的 RuntimeException 属于业务异常于是选上 网络异常+业务异常。(还要注意的是即使摘除实例比例上限配得有点低,向下取整数小于1,当集群中实例数目大于1,且某一实例异常,没这样 人也会摘除一实例)。

并且 按照提示一步步创建离群摘除的策略。

2、在 Agent 底座中统计经过的http请求,通过url、rt、情況码、异常类型等数据结果,统计最近时间窗口的数据(目前写死 10 秒,暂时不透出)

如上图还都能能 选取命名空间、填写策略名称、选取该策略支持的框架类型(Dubbo/Spring Cloud)。

均是基于时间窗口的数据统计。

并且 继续访问 http://47.99.1150.33:150150/cart ,发现 150 % 的概率错误页面

点击 修改生效应用 原因分析分析分析 编辑策略。

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若异常类型为 网络异常 ,则系统仅仅把网络异常的错误算进错误率统计中,忽略掉业务异常;反之,若选取了 网络异常 + 业务异常 则系统会将所有异常当成错误算进错误率统计中。

还都能能 看多,在开启了离群摘除的那个点只后,错误率从150%明显下降。

看多了没这样 人创建的离群摘除策略,且是针对Dubbo框架,并且 针对的是 网络异常+业务异常 的异常类型。

当单点占据 夯机异常时,consumer 能主动判断,并将对应的 provider 实例短时间剔除,不再请求,在一定时间间隔后再继续访问。共同,具有全局异常判断能力,当 provider 异常实例的数量很多时,并且 超过一定的控制比例,说明此时 provide 整体服务质量低下,该机制仅保持摘除一定的比例。

这样 当前某实例的调用错误率高于 150% ,则系统会认为该服务端集群的当前某实例占据 异常情況。

其中第一次摘除时长为 0.5 分钟,时间到了后后 consumer 会继续访问该 provider ,若该 provider 服务质量依旧低下,则会继续摘除,摘除时长随着连续被摘除次数的增加线性递增每次增加 0.5 分钟,每次最多摘除 20 分钟。当然,若继续调用后后,服务质量恢复了,则会当成健康服务,下一次又老出异常原因分析分析服务质量低下大问题时,会重新隔离 0.5 分钟,并继续上述规则。

熔断是指当服务的输入负载激增时, 正确处理服务被更慢压垮原因分析分析雪崩效应,而对负载进行断路的有某种辦法 。 熔断一般由熔断请求判断算法,熔断恢复机制,熔断报警等模块组成。隔离是指,为了正确处理在依赖的服务故障后后造成的故障扩散,而采取的将系统进行单元化设计的有某种架构辦法 。

无侵入方案即通过agent技术来实现,搞笑的话来说也不 通过字节码增强技术,运行时插入没这样 人的代码,改变应用的原有逻辑,还都能能 理解为运行时AOP,通过在Dubbo的链路中插入Filter/Router,在Spring Cloud中增强LoadBalance逻辑,来实现没这样 人期望的路由控制逻辑。共同原因分析分析分析是agent增强的,再添加 Dubbo 各个版本的链路整体基本没大的变化,Spring Cloud 模型的统一性,并且 没这样 人还都能能 花少的代价将能力基本覆盖到所有版本。

Dubbo 基于 Dubbo Router 实现,对于调用的上游服务对应的所有 invokers 中,拉黑掉“不健康”的节点,共同记录拉黑的信息。

并且 当客户端调用的服务仅一两个多多多实例提供服务提供则不想隔离你这个 实例。

首先 cd cartservice切换到 cartservice 目录下,再通过 mvn clean install 打包,通过 cd cartservice-provider/target 切换到target目录下,没这样 人还都能能 看多新生成的 cartservice-provider-1.0.0-SNAPSHOT.jar 包,并且 在 EDAS上 创建一两个多多 cartservice 应用。

此时,没这样 人写一两个多多脚本,定时几瓶访问 http://47.99.1150.33:150150/cart 模拟请求。

在以上 3 种场景中,原因分析分析分析客户端无须法感知原因分析分析分析老出大问题的那先 服务端,依然会发送请求到那先 机器上,造成业务调用报错,上游的机子原因分析分析分析被下游的某台机子的短暂故障拖垮,造成应用雪崩的风险。

觉得也还都能能 理解到,下游的服务质量随着上游的某台机子的异常而急剧下降,甚至原因分析分析分析原因分析分析下游服务被上游许多机子的(系统、业务)异常给拖垮。



还都能能 看多,此时服务都有正常的。

招聘邮箱: shengwei.psw@alibaba-inc.com

底下所有的实例还都能能 理解为endpoint(ip+port为纬度)

下面我将演示离群摘除的策略的开启及其效果的展示。

这时,没这样 人看多,再感知到异常后,离群摘除功能生效,请求调用一阵子后,均返回正确结果。

前面没这样 人看多了,离群实力摘除对应用稳定性提高带来的帮助,下面没这样 人将具体分析离群实例摘除的控制逻辑,促使您更好地理解其各种参数的意义,以及还都能能 根据买车人的应用情況,通过调整参数,配置出最至少买车人的离群摘除策略。

进入到 frontend 应用中,没这样 人看多觉得例的公网 ip 为 47.99.1150.33。

团队的目标是将阿里巴巴在服务治理上的最佳实践通过产品化的形式输出给阿里云上的企业客户,帮助客户实现业务永远在线。

https://github.com/aliyun/alibabacloud-microservice-demo/tree/master/src

Dubbo Agent 方案技术架构

接下来以微服务Demo为例子示范离群摘除功能,读者还都能能 从github中下载验证

对于 Dubbo/SpringCloud 框架:

目前原因分析分析分析覆盖了市面上大每种微服务场景,后续没这样 人原因分析分析分析持续支持开源最新的 Dubbo/Spring Cloud 版本。

其中一两个多多小的起伏毛刺原因分析分析分析,离群摘除一段时间都有重新尝试访问被摘除的 endPoint ,若依旧错误率高于阈值,继续隔离,且间隔时间更长。

控制台的操作,对应用中的配置都有实时生效的,若删除策略后,默认关闭相关策略。

从以下拓扑图中没这样 人看多,流量不断地访问到cartservice服务上。

没这样 人在你这个 provider 的 com.alibabacloud.hipstershop.provider.CartServiceImpl 类中还都能能 看多,你这个 provider 是提供了viewCart 和 addItemToCart 的一两个多多关于购物车的服务,没这样 人在 viewCart 中加入许多模拟运行时异常的逻辑。

还都能能 配置相对的错误率阈值(150%)与不足的摘除实例比例上限(10%),全链路开启。

点击View Cart 访问至 http://47.99.1150.33:150150/cart

Dubbo框架还都能能 从 /home/admin/.opt/ArmsAgent/logs 目录下的日志中,搜索日志中的 “OutlierRouter” 关键字还都能能 看多一系列离群实例摘除的事件日志。

从服务层容错能力上,对业务稳定性进行增强,有效正确处理单点故障的大问题。

企业级分布式应用服务EDAS(Enterprise Distributed Application Service)是一两个多多应用托管和微服务管理的 PaaS 平台,提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式正确处理方案,共同支持 Dubbo、Spring Cloud 等微服务运行环境。

若当前服务集群中,有大于20%的实例节点占据 异常情況,则系统只会摘除异常情況的实例数占集群总数的150%。

进入浏览器访问 http://47.99.1150.33:150150/

若没这样 人开启监控,原因分析分析分析直观看多流量与请求错误等信息。

假使 您的应用版本在列表中,您不想改动一行代码就还都能能 使用到离群实例摘除功能。

本文将作为《微服务治理实践》系列篇的第一篇,为没这样 人介绍如保实现离群实例摘除。该系列文章是基于阿里云商业化产品 EDAS 的微服务实践,原因分析分析分析您团队具备较强的微服务治理能力,这样 希望没这样 人在微服务治理方面的实践和转过身的思考,还都能能 为您提供许多参考。

其中 exceptionIp 为 ACM 配置中心的exception.ip的配置项,若该项配置为本机ip时,该服务throw RuntimeException,用于模拟业务异常的场景。

作者信息:泮圣伟,花名十眠,底下件技术-微服务产品团队研发工程师,负责 Dubbo / Spring Cloud 商业化产品开发相关工作,目前主要关注云原生、微服务等技术方向。

没这样 人将以cartservice服务即Dubbo服务端为例子,展示离群实例摘除功能。

还都能能 看多策略的信息,创建完成。

没这样 人提供了 Dubbo 和 Spring Cloud 有某种场景的离群摘除功能,本文将先介绍一下 Dubbo Microservice Outlier Ejection 的实践与效果。

微服务架构下,稳定性和高可用性一两个多多永恒搞笑的话题,在实际的治理过程中,没这样 人有原因分析分析分析会遇到以下场景: